Forest Management : అట‌వీ నిర్వ‌హ‌ణ‌కు AI వినియోగం.. స‌త్ఫ‌లితాలు సాధిస్తున్న‌ ఉత్త‌రాఖండ్

Forest Management : ఆర్టిఫిషియ‌ల్ ఇంట‌లిజెన్స్ (AI)ని వినియోగిస్తూ ఉత్త‌రాఖండ్ అట‌వీ నిర్వ‌హ‌ణ‌లో స‌త్ఫ‌లితాలు సాధిస్తుంది. ఆ రాష్ట్ర‌ చీఫ్ కన్జర్వేటర్ ఆఫ్ ఫారెస్ట్, వర్కింగ్ ప్లాన్ సంజీవ్ చతుర్వేది మాట్లాడుతూ.. AI వినియోగం పైలట్ ప్రాతిపదికన ప్రారంభించబడిందని మరియు ఫలితాలు ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్న‌ట్లు చెప్పారు. గర్హ్వాల్ ఫారెస్ట్ డివిజన్ యొక్క వర్కింగ్ ప్లాన్‌ను తయారు చేయడంలో తాము పైలట్ ప్రాతిపదికన AI వినియోగాన్ని ప్రారంభించిన‌ట్లు త‌ద్వారా మెరుగైన జీవ వైవిధ్య పరిరక్షణ, సుస్థిరత కోసం త‌మ‌కు చాలా అద్భుతమైన విశ్లేషణ మరియు నిర్వహణ ప్రిస్క్రిప్షన్ లభించినందున ప్రారంభ ఫలితాలు చాలా ప్రోత్సాహకరంగా ఉన్న‌ట్లు వెల్ల‌డించారు.

ఉత్తరాఖండ్ దాని విస్తీర్ణంలో మూడింట రెండు వంతుల వరకు మైదానాలలో ఉష్ణ మండల అడవులు, మధ్య హిమాలయ ప్రాంతంలోని సమశీతోష్ణ అడవులు మరియు ఎత్తైన ప్రదేశాలలో ఆల్పైన్ పచ్చిక భూములు వివిధ రకాల అడవులతో కప్పబడి ఉంది. ప్రతి అటవీ విభాగానికి, జీవ వైవిధ్యం, వన్యప్రాణులు, వాటర్‌షెడ్ ప్రాంతం మరియు సంభావ్య ముప్పుల గురించిన మొత్తం డేటాను గుర్తించి, తదనుగుణంగా విశ్లేషించిన తర్వాత మేనేజ్‌మెంట్ ప్రిస్క్రిప్షన్‌లు సిఫార్సు చేయబడిన చాలా సమగ్రమైన గ్రౌండ్ తర్వాత 10 సంవత్సరాల కాలానికి వర్కింగ్ ప్లాన్ తయారు చేయబడింది. ఈ డేటా. ప్రణాళికలను కేంద్ర ప్రభుత్వం కూడా ఆమోదించింది.

అటవీ రకాలు మరియు చెట్ల జాతుల కూర్పు గురించి సేకరించిన ఫీల్డ్ డేటా ఆధారంగా అధునాతన AI సాఫ్ట్‌వేర్ వినియోగంతో, పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క మెరుగైన విశ్లేషణ అందించబడుతుందని, ప్రాధాన్యత గల జాతులు మరియు నిర్దిష్ట నిర్వహణ జోక్యాలు అవసరమయ్యే ప్రాంతాలను స్పష్టంగా గుర్తిస్తున్నట్లు చతుర్వేది వివరించారు. AI సాధనాలు ఒక నిర్దిష్ట రకమైన అడవికి వర్తింపజేయడానికి సరైన సిల్వికల్చరిస్ట్ వ్యవస్థలను గుర్తించడంలో మరింత ఉపయోగించబడుతున్నాయి మరియు ఇది జాతుల కూర్పు ప్రకారం నిర్దిష్ట పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క స్థిరత్వం యొక్క మంచి అంచనాను కూడా అందిస్తుందని తెలిపారు. గర్హ్వాల్ ఫారెస్ట్ డివిజన్ ఫలితాలను అధ్యయనం చేసిన తర్వాత, ఉత్తరాఖండ్ అటవీ శాఖ దీనిని ఉత్తరాఖండ్‌లోని ఇతర అటవీ విభాగాలకు మరింతగా విస్త‌రించాల‌ని యోచిస్తోంది. Uttarakhand deploys AI for forest management, says results are encouraging , Uttarakhand, AI for forest management, AI, forest management